Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью
Для оценки вектора β наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают вектор b, который минимизирует сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений yi от модельных значений ŷ, т. е. квадратичную форму:
Дифференцируя, с учетом квадратичную форму Q по вектору β:
и приравнивая производные нулю, получим оценку метода наименьших квадратов:
Получаем вектор оценок b, где b=(b0 b1 .bk)T.
Оценка ковариационной матрицы коэффициентов регрессии вектора b определяется из выражения:
,
где
Другие статьи
Теория спроса и предложения
Актуальность исследования: Изучая теорию спроса и предложения, мы
считали, что рассматриваемый рынок, в рамках которого взаимодействуют спрос и
предложение, является неизменным и однородным. В реальной действительности
национальный рынок состоит из множества отраслей. Каждая отрасль ( ...
