Сущность дисперсионного анализа. Основные задачи, решаемые с его помощью
Для оценки вектора β наиболее часто используют метод наименьших квадратов (МНК), согласно которому в качестве оценки принимают вектор b, который минимизирует сумму квадратов отклонения наблюдаемых значений yi от модельных значений ŷ, т. е. квадратичную форму:
Дифференцируя, с учетом квадратичную форму Q по вектору β:
и приравнивая производные нулю, получим оценку метода наименьших квадратов:
Получаем вектор оценок b, где b=(b0 b1 .bk)T.
Оценка ковариационной матрицы коэффициентов регрессии вектора b определяется из выражения:
,
где
Другие статьи
Характеристика производственного процесса выпуска изделий
Условие расчетного задания
Предприятие выпускает 2 вида продукции - изделие А и изделие
В. Производственный процесс выпуска изделия А характеризуется
Данными, представленными в таблице 1, а также следующими
показателями:
· величина партии
деталей п=8 шт.;
· величина
...
