Простейшие методы прогнозирования

К простейшим методам прогнозирования относятся: метод среднего уровня ряда; метод среднего абсолютного прироста; метод среднего темпа роста.

Метод прогнозирования на основе среднего уровня ряда используется для случаев, когда изменение значений уровней временных рядов носит стационарный характер. При построении прогноза данным методом используется принцип, согласно которому значения всех последующих прогнозируемых уровней принимаются равными среднему значению уровней ряда в прошлом, то есть: Таким образом, получают точечный прогноз. Целесообразно определить доверительный интервал:

,

- табличное значение; - СКО средней, к-ая определяется по ф-ле ;

- СКО. . Полученный таким образом доверительный интервал учитывает колеблемость выборочных средних и предполагает, что каждая следующая прогнозная оценка будет равна среднему уровню ряда динамики. При этом упускается из вида возможность колебания эмпирических значений признака вокруг средней, то есть в определении доверительного интервала. В расчете дисперсии необходимо учесть как колеблемость выборочных средних, так и степень варьирования индивидуальных эмпирических значений признака вокруг средней. В этом случае доверительный интервал прогнозной оценки можно определить по выражению вида:

Прогнозирование методом среднего абсолютного прироста предполагает, что общая тенденция развития изучаемого социально-экономического явления наилучшим образом аппроксимируется линейной формой аналитического выражения. Применение данного метода прогнозирования возможно при предварительной проверке следующих предпосылок:

. Абсолютные цепные приросты должны быть приблизительно одинаковыми;

. Должно выполняться неравенство вида: , где - остаточная дисперсия:

; ,

- цепные абс приросты ур исходн ряда динам

После проверки и подтверждения выполнения данной предпосылки можно приступать к прогнозированию методом среднего абсолютного прироста, общая модель прогноза:

,

где L - период упреждения прогн., - последний уровень ряда динамики, - средний абсолютный прирост, который определяется по формулам вида или , -последний, а - первый уровень исходного ряда динамики

Прогнозирование методом среднего темпа роста осуществляется в случае, если темпы роста цепные, рассчитанные по данным исходного ряда динамики за исследуемый период времени, имеют приблизительно одинаковое цифровое значение, а тенденция развития явления подчиняется геометрической прогрессии и может быть описана показательной (экспоненциальной) кривой.

Другие статьи

Сущность и основные принципы оценки эффективности использования ресурсов предприятия
Сбалансированность источников ресурсов организации и направлений их использования - это во многом искусство, искусство вести учет финансового хозяйства и контролировать рациональность расходования ресурсов. Без доходных источников нет бюджета, тогда как потребности в самих этих источ ...